Ein kurzer Überblick über meine Aktivitäten für 2026, was ich plane und meine Gedanken zu neuen Entwicklungen.

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Ich habe einen kurzen, interaktiven Erklärtext veröffentlicht, der zeigt, wie ein kleines neuronales Netzwerk ein lineares Problem lernt. Hier gibt es auch Demos zum ausprobieren!

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Kurzer Überblick darüber, was das Update auf Unreal Engine 5.7 für die Synavis-Implementierung bedeutet.

Unreal-Engine-Aktualisierung lesen

Für die nächste Phase der Migration habe ich entschieden, libdatachannel als Backend zu verwenden.

Kurzer Beitrag, mehr dazu hier.

Ich habe einen kurzen Meinungsbeitrag veröffentlicht, in dem ich beschreibe, wie ich KI-Tools beim Programmieren einsetze — wann sie helfen und wann nicht. Eine kompakte Lektüre für alle, die sich für praktische, KI-unterstützte Programmierung interessieren.

Beitrag über KI-Unterstützung

Synavis verwendet seit einiger Zeit das (veraltete) PixelStreaming1-Plugin. Dies schränkt einige Designaspekte ein, insbesondere im Hinblick auf mehrere Datenströme und die bedarfsorientierte Darstellung zusätzlicher synthetischer Streams. Die Migration steht an einem Scheideweg, da einige technische Aspekte sorgfältig abgewogen werden müssen.

Vollständiger Artikel

Neugierig, wie ich Videos zu meinen wissenschaftlichen Arbeiten erstelle? Lesen Sie meinen neuesten Beitrag, in dem ich meinen Workflow, die verwendeten Werkzeuge und gestalterischen Entscheidungen für akademische Video-Produktion erläutere.

Über die Videoproduktion

Unser Artikel ist jetzt in in silico Plants veröffentlicht! Die Arbeit beschreibt unsere Bemühungen, die Darstellung virtueller Welten in ein tatsächliches virtuelles Weltmodell zu überführen, mit konkreten Vorteilen sowohl für synthetische Daten als auch für die Simulation.

Dieser Artikel fasst die Bemühungen zusammen, typische Fallstricke Grafikengine-basierter Pipelines zur Erzeugung synthetischer Daten zu adressieren. Zugriff: 10.1093/insilicoplants/diaf018.

Ich habe meine Doktorverteidigung an der Universität Island erfolgreich bestanden! Hiermit habe ich den Abschluss mehrjähriger Forschung in der computergestützten Pflanzenmodellierung und Datenvisualisierung vollbracht.

Vielen Dank an meine Betreuer, das Prüfungskomitee und alle Mitwirkenden für die wertvolle Unterstützung.

Mehr zur Verteidigung

Ich freue mich, die Veröffentlichung unseres neuesten Artikels "VRoot: A VR-Based Application for Manual Root System Architecture Reconstruction" in Plant Phenomics bekannt zu geben. Diese Arbeit stellt eine neuartige Virtual-Reality-Anwendung vor, die die manuelle Rekonstruktion von Wurzelarchitekturen erleichtert und damit Genauigkeit und Effizienz der Wurzel-Phänotypisierung verbessert.

Der Artikel wurde gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen vom Forschungszentrum Jülich verfasst und ist hier zugänglich: https://doi.org/10.1016/j.plaphe.2025.100013.